טסלה - השרשור הרישמי

[Huber]

מעניין אם זה מיקרי או משהו שאפשר לשחזר...

[TheCoolest]

למרות שזה נראה דיי מגניב, אני מהמר על מקרי.

[oferlaor]

אני רואה את הרגל שלו מתרוממת מהברקס...

[Nba]

הוא עם הרגל בהיכון על הברקס אבל רואים בבירור שהוא לא נוגע בו.

[TheCoolest]

אם היה לוחץ ברקס זה היה מבטל את ה-FSD.

[oferlaor]

הוא מזיז את הרגל בדיוק כשזה קורה. לא ברור לי איך הרכב מזהה את המצב. אין מנוף שעולה. הוא מקשיב לאירוע ושמע ״תודה״?

[Huber]

oferlaor - כל עוד זה קרה רק פעם אחת והוא או מישהו אחר לא שיחזר את זה, לא הייתי מתרגש.

[Huber]

חשבתי שפירסמתי את זה פה אבל לא מוצא. נערך מבחן השוואתי של נהיגה אוטונומית של 36 דגמים של רכבים חשמליים, טסלה זכתה במקום הראשון:

[Huber]

https://www.notateslaapp.com/news/2957/ ... -much-more

Tesla Q&A Recap: Updates on HW3 Upgrade, FSD Unsupervised, HW5 Release, Affordable Model and Much More

למי שעוד לא יודע, רכבים עם HW3 לא יכולים להשתמש ב FSD מלא. מה שאומר שכשזה יכנס לפועל יהיה צורך לשדרג למינימום HW4. מאסק טען בעבר שהם יטפלו בזה, נראה. פה החברה טוענת שהם מתרכזים כרגע קודם בפיתוח ושחרור ה FSD באופן סופי על HW$ לפני שימצאו פתרון ל HW3, מה שאומר שלא יהיה פתרון לבעלי HW3 לפני 2026 לפחות. בנוסף HW5 יכנס לייצור המוני בסוף 2026/תחילת 2027 ויהיה הרבה מעבר לדרישות של FSD מלא. טסלה מנסה לפתח גירסה של שבב הדוג'ו שלהם שיורכב גם ברכבים.

...

נראה שאת ה AI6 תייצר סמסונג:

https://www.theregister.com/2025/07/28/ ... chip_deal/

[oferlaor]

זה יפה שהם כבר עובדים על המעבד שני דורות קדימה...

[Huber]

oferlaor - רב החברות שמייצרות מעבדים עובדות ככה. לתכנן ולשחרר מעבד למחשב למשל לוקח 3-5 שנים, אז יש 2-3 צוותים שכל אחד מהם עובד במקביל על דור אחד של מעבד והשני כבר מתחיל לתכנן את דור ההמשך. כשמגיעים יותר קרוב לשחרור של הדור הנוכחי חלק מהצוות שם עובר לעזור לצוות שמתכנן את הדור הבא.

[oferlaor]

זה אבל מפתיע שהם מרגישים צורך לבנות מעבדים יעודיים לזה במקום לעבוד עם גוף שזה המומחיות שלו. כנראה שהם רואים בזה כאמצעי בידול.

[TheCoolest]

צריך לציין שזה יהיה מפעל שבבים שנבנה בארה"ב ובמקרה ממוקם קרוב למקום מגורים של מאסק.
ויש להם הסכמה שטסלה בכלל ומאסק בפרט יהיו מעורבים בתהליכי הייצור בצורה ישירה.

עופר, הם מתכננים את השבבים שלהם כבר שנים. גם HW3 זה תכנון שלהם.
אחד ממהנדסי השבבים של אפל עבר לטסלה עוד ב-2016.
ואל תשכח את דוג'ו. הרעיון הוא לבסוף להגיע לתכנון אחיד שיעבוד גם עבור דוג'ו (טריינינג) וגם עבור הרכב (אינפרנס)

[Huber]

זה אבל מפתיע שהם מרגישים צורך לבנות מעבדים יעודיים לזה במקום לעבוד עם גוף שזה המומחיות שלו. כנראה שהם רואים בזה כאמצעי בידול.

...

הרבה חברות גדולות עושות את זה כבר שנים. חברות כמו גוגל, אמזון ומיקרוסופט כבר שנים רבות עבודות בשרתי ענן שלהם עם מעבדים שהן מפתחות יעודית לצרכים שלהם. אפילו טסלה מנסה "להיגמל" מתלות בנווידיה עם הדוג'ו שהם מפתחים כבר די הרבה זמן:

Several major tech companies design and often build (or have manufactured) their own AI chips to gain a competitive edge in artificial intelligence, machine learning, and specialized hardware. This allows them to optimize performance, power efficiency, and cost for their specific AI workloads, rather than relying solely on off-the-shelf solutions from chip manufacturers like Nvidia or Intel.

Here are some of the most prominent ones:

1. **Google (Alphabet Inc.):**
* **Chip:** **Tensor Processing Units (TPUs)**
* **Purpose:** Primarily designed for accelerating machine learning workloads within Google's data centers (for services like Search, Google Photos, Google Translate, and Google Cloud AI). More recently, Google also designs custom **Tensor chips** for its Pixel smartphones, optimizing on-device AI.
* **Build:** Designed in-house by Google, manufactured by partners (e.g., TSMC).

2. **Amazon (AWS):**
* **Chips:** **Inferentia** and **Trainium**
* **Purpose:** Developed for specific AI tasks within Amazon Web Services (AWS). Inferentia is for AI inference (running trained models), while Trainium is for AI model training.
* **Build:** Designed in-house by Amazon, manufactured by partners (e.g., TSMC).

3. **Microsoft:**
* **Chips:** **Microsoft Azure Maia AI Accelerator** and **Microsoft Azure Cobalt CPU**
* **Purpose:** Maia is an AI accelerator designed specifically for large language models (LLMs) and generative AI workloads running in Microsoft's Azure data centers. Cobalt is a custom CPU based on ARM architecture for general cloud workloads.
* **Build:** Designed in-house by Microsoft, manufactured by partners (e.g., TSMC for Maia).

4. **Apple:**
* **Chips:** **Neural Engine** (integrated into A-series, M-series, and S-series chips)
* **Purpose:** Designed specifically for on-device machine learning and AI tasks in iPhones, iPads, Macs, Apple Watches, and other Apple products (e.g., Face ID, Siri, computational photography, natural language processing).
* **Build:** Designed in-house by Apple, manufactured by partners (e.g., TSMC).

5. **Tesla:**
* **Chips:** **Full Self-Driving (FSD) Chip / D1 Chip (for Dojo supercomputer) / AI5 / AI6**
* **Purpose:** Tesla designs custom AI chips for its autonomous driving technology in vehicles (FSD chip, HW4, AI5, AI6) and for training its neural networks at scale within its Dojo supercomputer (D1 chip).
* **Build:** Designed in-house by Tesla, manufactured by partners (e.g., Samsung, TSMC).

6. **Meta (Facebook):**
* **Chip:** **Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)**
* **Purpose:** Designed to power Meta's AI workloads, particularly for training and inference for recommendation systems, generative AI, and other AI services across its platforms (Facebook, Instagram, WhatsApp).
* **Build:** Designed in-house by Meta, manufactured by partners (e.g., TSMC).

**Summary:**

These companies invest heavily in custom AI silicon because it allows them to:
* **Optimize Performance:** Tailor the chip architecture specifically for the AI algorithms they run.
* **Improve Efficiency:** Achieve better performance per watt, which is crucial for data centers and mobile devices.
* **Reduce Costs:** Over the long term, designing their own chips can reduce reliance on external vendors and associated costs.
* **Gain Strategic Control:** Have more control over their technology stack and innovation roadmap.

ד"א - המערכת לרכב של טסלה מורכבת בגדול מ 2 שבבי עיבוד ראשיים (יותר אבל 2 מרכזיים). אחד שהיה בעבר של אינטל ועבר ל AMD שאחראי על דברים כגון מולטימדיה ושאר פעולות בסיסיות של הרכב ושבב ה AI שטסלה מפתחת בעצמה שאחראי על ה FSD (זה בגסות, אם זה מעניין אפרט יותר בפירוט ודיוק).

[Huber]

אחרי השדרוג לדים לפראנק, טסלה משחררת שידרוג קארבון לדאשבורד ב 300$. המחיר כולל התתקנה רשמית, מעניין אם זה זמין בארץ:

https://www.notateslaapp.com/news/2964/ ... ed-model-3

[oferlaor]

זה תאכלס החלפה, לא?

ממה שראיתי כל מה שזמין בחו"ל זמין גם בארץ, אלא שלפעמים זה מתעכב טיפה.

[Huber]

הלדים לפראנק תוספת, הקארבון לדאשבורג החלפה. יש בכתבה עוד אופצייה להחלפה, זה:

https://www.notateslaapp.com/news/2745/ ... nd-model-y

מאםא מזמינים דברים כאלו? המאפליקציה?

[Huber]

איזור הניסוי של הרובוטסקסי מתרחב, אי אפשר שלא להבין מה מנסים להגיד שם למתחרים:















https://carbuzz.com/tesla-model-y-price ... its-going/


המאמר מתאר את השינויים במחירי ה-Tesla Model Y מאז השקתו בשנת 2020 ועד תחזית המחירים לדגם 2026.

להלן סיכום השינויים העיקריים:

2020: המודל Y הושק עם גרסאות Long Range ו-Performance. המחירים התחילו בסביבות 51,000-54,000 דולר, ובהמשך המחיר של גרסת ה-Long Range ירד ל-51,000 דולר.

2021: הוצגה גרסת Standard Range זולה יותר במחיר של 39,990 דולר, שתרמה רבות להצלחת המכירות.

2022: גרסת ה-Standard Range הוסרה מההיצע, מה שהעלה את מחיר ההתחלה של הרכב.

2023: נרשמו הורדות מחירים משמעותיות, של כ-13,000 דולר בגרסאות ה-Long Range וה-Performance, במטרה לאפשר ללקוחות ליהנות מזיכוי מס פדרלי של 7,500 דולר. גרסת Standard Range AWD הוחזרה, והייתה זמינה במחיר של פחות מ-45,000 דולר לאחר הזיכוי.

2024: המחירים נותרו דומים במחצית הראשונה של השנה.

2025: שוב הוסרה גרסת ה-Standard Range. המאמר מסכם בתחזית מחירים תחרותית לדגם ה-"Juniper" המחודש של 2026, אך מציין כי זיכוי המס הפדרלי צפוי להסתיים בסוף ספטמבר 2025, דבר שעלול להשפיע על המכירות והתמחור העתידי.










מודל Y זוכה בשנה החמישית ברציפות במדד הבטיחות הגבוהה ביותר במבחני IIHS:

https://www.teslarati.com/elon-musk-hig ... d-feature/












טסלה משיקה כרית צוואר ב $39 וכרית תמיכה לגב תחתון ב $70. אני אישית הזמנתי 2 כריות צוואר מעלי ושניהן היו כ"כ לא נוחות שזרקתי אותן.:

https://www.notateslaapp.com/news/2973/ ... nd-model-y










ראיון עם מאסק במגוןן נושאים :




הנה סיכום של הראיון למי שלא מעוניין לצפות בהכל:

Robotaxi & Cybercab:

Business Model: Tesla plans a hybrid ride-hailing model, combining company-owned vehicles with a network of customer-owned cars, similar to a mix of Uber and Airbnb.

Cybercab: The purpose-built, two-seater Cybercab will be a revolutionary vehicle without driver controls. It will complement, not replace, Tesla's existing consumer car sales.

Manufacturing: To build the Cybercab, Tesla is developing an "unboxed manufacturing process" that breaks assembly into smaller, parallel sub-assemblies to drastically shorten the production line.

Tesla Semi & Roadster:

Tesla Semi: Moravy confirmed that production is ramping up at the factory in Nevada and is expected to increase by the end of 2025 into early 2026. The Semi's key advantages are its lower operating costs and a driver experience that is significantly preferred over traditional diesel trucks, which could improve driver retention.

Tesla Roadster: Development is still ongoing, with a "mind-blowing demo" expected soon. The car is intended to be "the last, best driver's car" before the transition to full autonomy. The biggest engineering challenge is the optional SpaceX package, which will use cold-gas thrusters to give the car unprecedented capabilities, potentially allowing it to "fly a little."

Optimus Robot:

Grand Vision: Musk reiterated his belief that the robotics business could be more valuable than Tesla's automotive division. He envisions a future with billions of humanoid robots, not just from Tesla, which could lead to an age of "sustainable abundance."

Production: The current Optimus V3 design is set for volume production to begin next year, with robots already performing real work in Tesla's own factories.

Tesla's "Superpower":
The interviews highlighted Tesla's unique culture and engineering approach. Moravy described their superpower as the in-house automation and manufacturing engineering teams that design the machines that build the machines, enabling rapid innovation that is not possible when relying on external vendors. This culture, combined with Musk's long-term vision, allows Tesla to take on ambitious projects and execute them.

[Huber]

https://insideevs.com/news/767922/tesla ... erdict-cm/


חבר מושבעים בפלורידה מצא את טסלה אחראית לתאונה קטלנית משנת 2019 והורה לה לשלם פיצויים בסך 243 מיליון דולר לקורבנות. התאונה התרחשה כשהנהג השתמש במערכת ה-Autopilot וסבר שהיא תבלום עבורו, אך הרכב האיץ, פגע במכונית חונה ובבעליה. כתוצאה מכך נהרגה צעירה בת 22 ובן זוגה נפצע קשה.

טסלה מתכננת לערער על ההחלטה, בטענה שהאשמה היא של הנהג שלא פיקח על הרכב. עם זאת, מומחים משפטיים סבורים כי פסק הדין הזה עשוי "לפתוח את הסכרים" לתביעות נוספות נגד טסלה וחברות אחרות המפתחות טכנולוגיית נהיגה אוטונומית. למקרה זה חשיבות רבה מכיוון שהוא אחד מפסקי הדין המשפטיים הראשונים שניתנו נגד טסלה בנוגע למערכות הנהיגה האוטומטיות שלה. פסק הדין מעלה שאלות לגבי מי האחראי האמיתי בתאונות הכרוכות במערכות נהיגה אוטומטיות, ועלול להיות לו אפקט אדווה על כל תעשיית הנהיגה האוטונומית. סכום הפיצויים הכולל כולל 200 מיליון דולר כפיצויים עונשיים ו-43 מיליון דולר כפיצויים מפצים.

[TheCoolest]

מאז הפוסט הראשון שקישרת, טסלה הרחיבה את אזור הכיסוי באוסטין לצורה של אצבע משולשת וגם פתחה שירות הסעות בקליפורניה, באיזור הרבה-הרבה יותר גדול ממה ש-waymo מכסה. בקליפורניה יש חוקים שונים, וחברות חייבות "נהגי בטיחות" מאחורי ההגה עד שהחברה מגיעה לק"מ נסועה מסויים כדי לאפשר הוצאה של נהג הבטיחות. לכן זה כרגע לא נקרא Robotaxi אלא Ride service או משהו כזה.
החברה מחפשת "נהגי\בקרי בטיחות" גם בהרבה אזורים אחרים, כולל ניו-יורק. נראה שהם הולכים להרחיב את השירות במהירות גבוהה מאד, ההגבלה בקצב הפריסה תהיה בקבלת אישורים מהרגולטורים במדינות.