https://htmag.co.il?p=104357
AI תעשייתי משתלב בליבת ההנדסה והייצור, מציב את המהנדס במרכז, ומבטיח האצה משמעותית של תהליכי הפיתוח.
שרשור תגובות: בינה מלאכותית יוצרת: Dassault Systems ו-SOLIDWORKS מגדירות מחדש את העתיד
- EliHaboosh
- עורך ראשי HTMobile

- תגובות: 3321
- הצטרף: נובמבר 2004
- נתן תודות: 137 פעמים
- קיבל תודות: 847 פעמים
אלי חבוש
תודה על המאמר , אין ספק שכל התעשייה עוברת שינוי בכל הפרמטרים.
מה יקרה בסוף לשוק העבודה ? מעניין
כבר עכשיו נפתחות פחות משרות למתכנת ג'וניור ו QA
האם תואר ראשון במדעי המחשב הפך ל "מיושן " ???
וככל שזה ימשיך עוד ועוד אוכלוסיות יאבדו את עבודתם בתחומים נוספים..
עד שהשוק יהיה מוצף בערמות של אנשים שפוטרו בגלל AI

מה יקרה בסוף לשוק העבודה ? מעניין
כבר עכשיו נפתחות פחות משרות למתכנת ג'וניור ו QA
האם תואר ראשון במדעי המחשב הפך ל "מיושן " ???
וככל שזה ימשיך עוד ועוד אוכלוסיות יאבדו את עבודתם בתחומים נוספים..
עד שהשוק יהיה מוצף בערמות של אנשים שפוטרו בגלל AI

- ufffnick
- גורו

- תגובות: 4869
- הצטרף: ספטמבר 2008
- מיקום: Fiat 500 שחוטה (כשר), ברחוב סומסום
- נתן תודות: 146 פעמים
- קיבל תודות: 516 פעמים
אנשים לא מפוטרים בגלל ש-AI לוקח להם את העבודה.
AI זה כלי, כמו לדעת להשתמש בכלים בסיסיים, לא משנה מה העבודה.
יש מקומות שדורשים לדעת להשתמש ב-AI, ומי שלא מיישר קו, לא יוכל להמשיך.
כמו שבעבר מי שלא ידע להשתמש במחשב (עד היום למעשה) האפשרויות שלו מוגבלות בשוק העבודה.
אני פחות שותף לחזיונות אחרית הימים לגבי שוק העבודה,
אולי זה נובע מכך שאני חושב ש-LLM משווק כמסוגל לעשות הרבה יותר ממה הוא באמת מסוגל לעשות.
בנושא הכתבה עצמה, זו דוגמא מצויינת איפה לא כדאי להטמיע LLM (ולא ברור מהכתבה אם מאחורי הקלעים מדובר ב-LLM או שהם חלוצי המודלי AI מבוססי עולם שאנבידיה מפתחת כדבר הבא, אז אניח שמדובר ב-LLM).
עוד כשעבדתי כעכבר מעבדה צעיר במעבדת חומרים - כל תכונות החומר ניתן לאפיין חישובית, ברמת דיוק מסויימת (לא אכנס לפרטים), ועברו יותר מ-20 שנה מאז.
מודלי החומר אומנם דורשים חישובים מורכבים, אבל הפתרון הנומרי קיים וזו שאלה של כמה כוח חישוב נדרש לכך ואין פה באמת מחסור בכח חישוב.
כל השאר זה חישוב הנדסי שלומד כל מהנדס מכונות במסגרת התואר שלו - קרי הכל פתיר נומרית.
לנסות לדחוף לכאן LLM שההבנה המתמטית שלו לא קיימת, אין לו תפיסת מרחב אמיתית ובטח שלא הבנת תכונות החומר והמציאות שנגזרים מסטים רבים של מודלים חישוביים בפיזיקה, זה פשוט לנסות לדחוף את הקובייה דרך החור העגול רק בגלל שכתוב עליה AI.
לעניות דעתי, הייפ שיווקי ותו לא.
זה קצת מודלי LLM שמנסים לחזות את האות הבאה בsequence של DNA, ולמרות שאומנו ספציפית רק למשימה הזו, הם מתבדרים מאוד מהר ומייצרים הרבה ג'אנק מה שמביא בצורך בכלים חישוביים כדי לבקר את התוצר.
AI זה כלי, כמו לדעת להשתמש בכלים בסיסיים, לא משנה מה העבודה.
יש מקומות שדורשים לדעת להשתמש ב-AI, ומי שלא מיישר קו, לא יוכל להמשיך.
כמו שבעבר מי שלא ידע להשתמש במחשב (עד היום למעשה) האפשרויות שלו מוגבלות בשוק העבודה.
אני פחות שותף לחזיונות אחרית הימים לגבי שוק העבודה,
אולי זה נובע מכך שאני חושב ש-LLM משווק כמסוגל לעשות הרבה יותר ממה הוא באמת מסוגל לעשות.
בנושא הכתבה עצמה, זו דוגמא מצויינת איפה לא כדאי להטמיע LLM (ולא ברור מהכתבה אם מאחורי הקלעים מדובר ב-LLM או שהם חלוצי המודלי AI מבוססי עולם שאנבידיה מפתחת כדבר הבא, אז אניח שמדובר ב-LLM).
עוד כשעבדתי כעכבר מעבדה צעיר במעבדת חומרים - כל תכונות החומר ניתן לאפיין חישובית, ברמת דיוק מסויימת (לא אכנס לפרטים), ועברו יותר מ-20 שנה מאז.
מודלי החומר אומנם דורשים חישובים מורכבים, אבל הפתרון הנומרי קיים וזו שאלה של כמה כוח חישוב נדרש לכך ואין פה באמת מחסור בכח חישוב.
כל השאר זה חישוב הנדסי שלומד כל מהנדס מכונות במסגרת התואר שלו - קרי הכל פתיר נומרית.
לנסות לדחוף לכאן LLM שההבנה המתמטית שלו לא קיימת, אין לו תפיסת מרחב אמיתית ובטח שלא הבנת תכונות החומר והמציאות שנגזרים מסטים רבים של מודלים חישוביים בפיזיקה, זה פשוט לנסות לדחוף את הקובייה דרך החור העגול רק בגלל שכתוב עליה AI.
לעניות דעתי, הייפ שיווקי ותו לא.
זה קצת מודלי LLM שמנסים לחזות את האות הבאה בsequence של DNA, ולמרות שאומנו ספציפית רק למשימה הזו, הם מתבדרים מאוד מהר ומייצרים הרבה ג'אנק מה שמביא בצורך בכלים חישוביים כדי לבקר את התוצר.

