Belkin – PureAV Razor

עם שני האלגוריתמים הללו, אשר קיימים במכשירים רבים, בעצם המכשיר עושה באופן שונה בתכלית ממכשירים אחרים. CONTRAST STRETCHING הוא פעולה שלפיה בעצם נמדדת כל תמונה ועל ידי בניה של היסטוגרמה עבורה (גרף של אילו בהירויות בשימוש בכל תמונה) ניתן בעצם למצוא איזורים שלמים שאינם בשימוש. על ידי פעולת CONTRAST STRETCHING, ניתן לתת תחושה של יותר פירוט מכיוון שההבדל בין הגוונים הופך משמעותי יותר. כמובן שהמחיר של פעולה זו זה גראף גאמה טיפה "משוגע" (כלומר, על חשבון הדיוק האבסלוטי של התמונה). את המדידות שערכתי על המכשיר לא אצרף מכיוון שהן ידרשו יותר מדי מלל בכדי להסביר, אבל אפשר לומר שאת מרבית התובנות קיבלתי מהמכשיר על ידי חיבורו ל-TEST PATTERN GENERATOR יעודי ומדידת התוצאות בכל מקרה (מעט מידע נוסף על כך בהמשך).

rnהבעיה הגדולה של CONTRAST STRETCHING הוא שהיא פועלת על המסך ככלל. הבעיה היא שכאשר התמונה בהירה באיזורים מסויימים וכהה באחרים, פעולה זו אינה אפקטיבית, והפרטים אינם בולטים. ה-RAZOR בעצם עוקף את הבעיה באלגנטיות על ידי זיהוי שטחרים בתמונה שהם קנדידטים טובים לפעולה (למשל חולצה של מישהו, או פנים) והתעלמות מאיזורים שלא ירוויחו מהפעולה. CONTRAST STRETCHING לוקאלי (כלומר, באיזורים מוגבלים בתמונה) היא פעולה חדשנית למדי ואפקטיבית למדי בהדגשת פרטים שקשה באופן נורמלי לשים אליהם לב.

rnאת הפעולה השניה, שיפור החדות של התמונה, בד"כ מבצעים באופן די לקוי במרבית המערכות. בד"כ מדובר על פילטר בעייתי אשר גורם ל-RINGING בתמונה. את פעולתו הוא מבצע על ידי הדגשת הגבולות בין איזורים כהים לבהירים ולכן גבולות בד"כ יקבלו "צלצול" (פס דק נוסף בסמיכות לגבול האובייקט).

rnגם כאן משתמש ה-RAZOR בזיהוי איזורים בתמונה ועל ידי שימוש בהרבה יותר נקודות אשר מושפעות מסביבתן, הוא מסוגל לתת יותר פרטים ללא "RINGING" (גבולות כפולים ליד כל אובייקט, אשר מאוד נפוצים במרבית הפתרונות הקיימים כיום).