AMD הכריזה במסגרת Advancing AI 2026 על Kria AI Solutions, פלטפורמה פתוחה ומשולבת עבור Physical AI ורובוטיקה אוטונומית. הפתרון מיועד למפתחים וליצרנים שרוצים לעבור במהירות מאב טיפוס למוצר, והוא משלב מודולי Kria AI מסוג SOM, כרטיס נשא לרובוטיקה, ערכת הערכה, תכנוני ייחוס וחבילת תוכנה פתוחה.
ב-AMD מתארים את המהלך כהרחבת היכולות שלה מגוף הרובוט אל המוח שלו. הפלטפורמה אמורה לאחד על אותה מערכת תפיסת AI, הסקת מסקנות, קבלת החלטות בסגנון Agentic AI, בקרה ופעולה. היא תוכננה להתמודד עם מגבלות ההספק, החום והשהיה שמאפיינות רובוטים אוטונומיים.
מה כולל הפתרון
פלטפורמת Kria AI Robotics כוללת Kria AI SOM, כרטיס נשא לרובוטיקה, ערכת הערכה, חבילת תוכנה לרובוטיקה ותכנוני ייחוס מאומתים. מודול ה-SOM מבוסס על Ryzen AI Embedded X100 ומשלב CPU, GPU, NPU ו-FPGA בארכיטקטורת חישוב הטרוגנית. לדברי AMD, זו פלטפורמה פתוחה ומוכנה לשימוש עבור רובוטיקה אוטונומית, שנותנת נתיב בר הרחבה מפיתוח ועד פריסה מסחרית.
השילוב בין יחידות העיבוד נועד לאפשר לרובוט להריץ במקביל בקרה בזמן אמת, inference של AI, עיבוד גרפי ועומסים רובוטיים נוספים. המודולים משתמשים במבנה COM-HPC סטנדרטי, כך שיצרני חומרה יכולים לבנות פלטפורמות ייעודיות אך להישען על מפרט מודולרי משותף.
Ryzen AI Embedded X100
מודולי Kria AI מבוססים על Ryzen AI Embedded X100 עם עד 16 ליבות Zen 5 לשליטה בזמן אמת, iGPU בארכיטקטורת RDNA 3.5 ו-NPU חסכונית באנרגיה עבור משימות AI. לפי AMD, השילוב מספק ביצועים דטרמיניסטיים בהשהיה נמוכה בתוך פלטפורמה מודולרית שמיועדת לייצור.
ארכיטקטורת הזיכרון המאוחדת אמורה להפחית את הצורך בהעברת נתונים מפורשת בין CPU, GPU ו-NPU. מבחינת רובוטיקה, המשמעות היא פוטנציאל להפחתת השהיה ולשילוב יעיל יותר של קבלת החלטות, ראייה ממוחשבת ובקרה.
בקרה בזמן אמת והסקת VLA
AMD טוענת שהמערכת מסוגלת לבצע יותר מ-8,000 החלטות בקרה בכל שנייה, כלומר מחזור בקרה של 125 מיקרו שניות. במקביל, היא מציגה זמן של פחות מ-100 מילישניות עבור reasoning של Vision-Language-Action, או VLA. זהו עומס שמחבר בין מידע חזותי, הנחיות שפה והחלטה על פעולה פיזית של הרובוט.
החברה טוענת גם לעד פי 3.4 אמינות גבוהה יותר בביצועי זמן אמת, עד פי 1.6 יותר ליבות CPU פנויות, ותמיכה בעד פי 2.3 יותר agents במקביל בהשוואה ל-NVIDIA Jetson T5000. ההשוואות מבוססות על מבחנים שהוזמנו או נתמכו על ידי AMD, ולכן יש להתייחס אליהן כאל נתוני יצרן שתלויים בתצורה, בעומס ובמתודולוגיה.
ROCm, ROS 2 וכלים פתוחים
תוכנת הרובוטיקה של AMD בנויה על ROCm ועל ROS 2. חבילת AMD Robotics Software Suite אמורה לספק Stack פתוח ונייד עבור פיתוח מקצה לקצה. הפתרון תומך גם ב-PyTorch, ONNX ו-MoveIt, כך שמפתחים יכולים להישאר עם מסגרות עבודה מוכרות.
AMD מציינת גם מסלול הגירה מ-CUDA אל ROCm. לפי בדיקות פנימיות שלה, ניתן לשמר בממוצע 75% מקוד CUDA קיים בעת המרה ל-HIP. הנתון מבוסס על 15 יישומי דוגמה ועל 1,199 שורות קוד, והוא עשוי להשתנות לפי מורכבות היישום, ספריות CUDA שבהן משתמשים והתאמות לארכיטקטורה.
מפרוטוטייפ לייצור
הכוונה של AMD היא לקצר את הדרך מרעיון למערכת רובוטית שיוצאת לייצור. לצד מודולי Kria, החברה מדברת על ערכות פיתוח, תכנוני ייחוס וחומרה של שותפי ODM המבוססת על תקנים פתוחים. השילוב עם Adaptive SoCs ו-FPGA של AMD אמור לספק בסיס שלם וניתן להרחבה לרובוטים ולמערכות Physical AI מהשלב הניסויי ועד למוצר מסחרי.
מודולי Kria AI עם Ryzen AI Embedded X100 צפויים להיות זמינים דרך שותפי ODM ברבעון הרביעי של 2026. פלטפורמת Kria AI Robotics נמצאת בדגימות אצל לקוחות גישה מוקדמת וגם היא צפויה לזמינות כללית ברבעון הרביעי של 2026.
"אנחנו מרחיבים את היכולות שלנו מגוף הרובוט אל המוח שלו עם Kria AI SOM ופלטפורמת הפיתוח לרובוטיקה", אמר Salil Raje, סגן נשיא בכיר ומנהל כללי של AMD Embedded.
