TRUSTA, מותג האחסון הארגוני של ADATA, מציגה ב-COMPUTEX 2026 את TRUSTA AI Scaler Extended Memory Solution, פתרון שמיועד להתמודד עם אחת המגבלות המרכזיות בהרצת מודלי AI גדולים: נפח הזיכרון הזמין ב-GPU. במקום להסתמך רק על זיכרון הכרטיס הגרפי, הפתרון משלב בין GPU, זיכרון DRAM וכונני SSD מהירים כדי להרחיב את סביבת העבודה של המודל.
לפי החברה, המטרה היא לאפשר לארגונים להריץ עומסי AI מקומיים, כולל inference, fine-tuning ויישומי AI Agent, תוך שמירה טובה יותר על שליטה בנתונים, פרטיות, רגולציה ועלויות. ADATA מציגה את הפתרון כגישה שמאפשרת לפרוס מודלים גדולים יותר גם במערכות שאינן מבוססות על מספר גדול של כרטיסי GPU יקרים.
להרחיב את ה-AI מעבר לזיכרון ה-GPU
בתצוגת החברה הוצג ממשק TRUSTA-AST, שמדגים שימוש בזיכרון מורחב עבור עומסי AI. אחד המסרים המרכזיים בדמו הוא האפשרות להגיע לשימוש זיכרון של יותר מ-70GB בתרחישי inference, תוך מעבר מתצורת GPU-only המבוססת על שני כרטיסי GPU לתצורה המשלבת GPU אחד לצד הרחבת זיכרון מערכת.
החברה טוענת לחיסכון של יותר מ-50% בעלויות פריסה בתרחישים מסוימים, בזכות שימוש מושכל יותר ב-DRAM וב-SSD לצד ה-GPU. בתצוגה הוצגו גם תרחישי Fine-Tune Beyond GPU Limits, כלומר ביצוע fine-tuning מעבר למגבלות הזיכרון הרגילות של הכרטיס הגרפי.
הפתרון מוצג כמתאים לארגונים שרוצים לפרוס AI מקומי מבלי להעביר מידע רגיש לענן, או כאלה שמעוניינים להפחית את התלות בתשתיות GPU יקרות. עבור ארגונים כאלה, היכולת להרחיב את זיכרון העבודה בעזרת רכיבי אחסון וזיכרון סטנדרטיים יחסית עשויה להיות נקודת עניין משמעותית.
תמיכה במודלים ובסביבות AI Agent
TRUSTA מציינת כי הפלטפורמה חינמית וקוד פתוח, וזמינה להורדה דרך GitHub בכתובת: github.com/ADATA-TRUSTA/AI-Scaler-Toolkit. לפי החברה, הפתרון תומך במשפחות מודלים נפוצות ובהן Llama, Qwen, Mistral, Mixtral, GPT-OSS, DeepSeek, Phi ו-Gemma.
בנוסף, החברה מציגה תמיכה גם ביישומי AI Agent, בהם OpenClaw, NemoClaw ו-Hermes Agentic. בתצוגה עצמה הופיעו הדגמות תחת הכותרות AI Workloads with DRAM & SSD, Flexible Deployment for AI Agent ו-Fine-Tune Beyond GPU Limits, שמדגישות את הכיוון של TRUSTA: לא רק אחסון מהיר, אלא שימוש באחסון ובזיכרון כחלק פעיל מתשתית ה-AI.
אקוסיסטם חומרה סביב TRUSTA
לצד התוכנה, TRUSTA הציגה גם קיר אקוסיסטם של שרתי AI ושיתופי פעולה עם יצרניות חומרה. בתצוגה ניתן היה לראות מערכות פתוחות עם חומרת שרתים של שותפות כמו PEGATRON, GIGABYTE, MiTAC ו-ACI, כחלק מהצגת פתרון מלא יותר שמחבר בין תוכנה, זיכרון, אחסון ושרתים.
החברה גם מדגישה כי פתרון AI Scaler זכה בפרס COMPUTEX 2026 Best Choice Award בקטגוריית AI, נתון שמחזק את הניסיון שלה למצב את TRUSTA כשחקנית רלוונטית יותר בתחום תשתיות ה-AI הארגוניות.
גם SSD וזיכרון ארגוני
מעבר לפתרון ה-AI Scaler, TRUSTA הציגה גם קו רחב של מוצרי אחסון וזיכרון ארגוניים, בהם כונני SSD בתצורות U.2, E1.S ו-E3.S, לצד מודולי DDR5 R-DIMM. בין הדגמים שהוצגו ניתן למצוא את TD7P51 ECO ואת TD7P40, המיועדים לסביבות שרתים ודאטה-סנטר.
אחד הדגמים המרכזיים הוא TD7P51 ECO PCIe Gen5 enterprise SSD, שמוצע בקיבולות של עד 15.36TB ובתצורות U.2, E1.S ו-E3.S. לפי TRUSTA, הכונן כולל תמיכה ב-Flexible Data Placement, או FDP, טכנולוגיה שנועדה לשפר את יציבות ואמינות האחסון בעזרת מיקום נתונים חכם יותר.
בדגמי ה-SSD הארגוניים שהוצגו בתערוכה ניתן לראות דגש על ביצועים, קיבולת, אמינות והגנה מפני אובדן מתח. לדוגמה, TD7P40 בתצורת U.2 מבוסס על PCIe Gen4 x4 ומוצג עם מהירויות קריאה וכתיבה רציפות של עד 7,400 ו-5,050MB/s, לצד NAND מסוג 3D eTLC ותמיכה ב-Power-Loss Protection.
ADATA מכוונת גבוה יותר בעולם ה-AI
המסר של ADATA ו-TRUSTA ב-COMPUTEX 2026 ברור: שוק ה-AI הארגוני אינו מסתכם רק בכרטיסי GPU. ככל שמודלים גדלים והדרישה לפריסות מקומיות עולה, גם זיכרון מערכת, אחסון מהיר ותוכנה לניהול הזיכרון הופכים לחלק מרכזי מהמשוואה.
אם TRUSTA תצליח לספק חוויית שימוש יציבה, פתוחה ונגישה, AI Scaler עשוי להפוך לכלי מעניין עבור ארגונים שרוצים להריץ AI מקומי בלי לבנות תשתית GPU יקרה מדי. עבור ADATA, זו גם דרך להראות כי היא אינה מסתפקת עוד במוצרי DRAM ו-SSD כמרכיבי חומרה בלבד, אלא מנסה לחבר אותם לפתרון תשתית שלם לעידן ה-AI.
